Publica tu Reliability Studio en 5 pasos

Proyecto Integrador · Sesión 5. Tendrás tu propia página web de confiabilidad con tu enlace, que abre mostrando el análisis de tus datos. Todo se hace desde el navegador: no necesitas instalar nada ni saber programar. Tiempo total: unos 15 minutos.

¿Solo quieres probar tus datos?

No necesitas publicar nada. Abre angel19968.github.io/reliability-studio, pulsa Cargar archivo y elige tu CSV o Excel. Tu archivo se procesa solo en tu navegador: nadie más lo ve.
  1. Crea tu cuenta de GitHub · 3 min

    Entra a github.com/signup y regístrate con tu correo (es gratis). Elige bien tu nombre de usuario: aparecerá en el enlace de tu página (https://TU_USUARIO.github.io/…). Si ya tienes cuenta, inicia sesión y pasa al paso 2.
  2. Crea tu copia desde la plantilla · 1 min

    Usar la plantilla Reliability Studio
    • Si el botón no abre, entra a github.com/Angel19968/reliability-studio y pulsa Use this template → Create a new repository.
    • Repository name: reliability-studio
    • Elige Public (en la cuenta gratuita, GitHub Pages solo publica repositorios públicos).
    • Pulsa Create repository.
  3. Activa GitHub Pages · 1 min + 2 min de espera

    En tu repositorio nuevo:
    1. Settings (pestaña de arriba a la derecha) → en el menú izquierdo, Pages.
    2. En Build and deployment: Source: Deploy from a branch.
    3. Branch: main y carpeta / (root) → Save.
    4. Espera 1–2 minutos y recarga la página de Settings → Pages: aparecerá “Your site is live at…” con tu enlace.
    Tu página queda en https://TU_USUARIO.github.io/reliability-studio/. Por ahora muestra los datos de ejemplo del curso. Este paso no se copia con la plantilla: hay que hacerlo siempre.
  4. Prepara tu archivo datos.csv anonimizado · 5–10 min

    Una fila por orden de trabajo. Los nombres de las columnas pueden ser otros: la página los reconoce y puedes corregirlos.
    ColumnaEjemplo
    fecha2025-03-14 o 14/03/2025obligatoria
    equipoBomba B-01obligatoria
    componente o modo de fallaSello mecanicorecomendada
    tipo de mantenimientoCorrectivo / Preventivorecomendada
    horas de parada4.5opcional
    costo3200opcional

    Antes de subirlo: anonimiza

    Tu repositorio es público: cualquiera puede descargar este archivo.
    • Cambia empresa, planta y ubicación por nombres genéricos (Planta A).
    • Renombra los equipos con códigos que no identifiquen tu sitio (Bomba B-01).
    • Borra columnas con nombres de técnicos, proveedores, contratos y códigos internos de OT.
    • Si los costos son sensibles, multiplícalos por un mismo factor (por ejemplo, ×0,8): los análisis comparativos siguen valiendo.
    Guárdalo como CSV: en Excel, Archivo → Guardar como → CSV UTF-8 (delimitado por comas). El nombre debe ser exactamente datos.csv, en minúsculas.
  5. Sube tu archivo a la carpeta data · 2 min

    1. En tu repositorio, entra a la carpeta data (haz clic en ella).
    2. Add file → Upload files → arrastra tu datos.csv.
    3. Abajo, pulsa Commit changes.
    4. Espera 1–2 minutos y abre tu enlace. Arriba debe decir “data/datos.csv (repositorio)” y verás tu análisis.
    Para actualizar tus datos más adelante, repite este paso con el archivo nuevo (mismo nombre): GitHub lo reemplaza.

Si algo no funciona

Para tu showcase

Presenta tu enlace y recorre: KPIs RAM → Priorización (Pareto y Jack-Knife) → Weibull de tu componente crítico → Sistema reparable (¿mejora o empeora?) → Proyección a 12 meses. Cierra con la pestaña Prompt para Claude: pega el prompt en Claude y muestra el roadmap que obtuviste.